凡是去职能部门办事的人都有这样一种经历：阅读相关文件和管理规定，复印大量的证件，开具各种证明材料，然后频繁往来于各个部门，有时候忘记带一个证件，又要跑回去。如果碰见一个负责人的办事员可能会事半功倍，要是遇见一个最近情绪来月经的办事员，那就恭喜您将成为马拉松运动员……

　　■诚信缺失造成发展困境
　　为什么审批需要这么复杂的程序？首先，审批制度有一个前提，申请人的诚信值得怀疑，需要通过审批程序核准；其次，申报手续本身是对申请人诚信的考验，它可以预判申请人是否将遵守诚信；再次，如果没有信物作为抵押，当造成损失之后，如何弥补损失？同样，审核人也面临着管理不善的风险，如果申请人不诚信，审核人自然就要负起管理责任。
　　虽然中山市行政审批制度改革取得突破性进展，行政审批事项从1404项压缩到285项，改革力度之大实属罕见，但由于信用瓶颈的限制，这种改革只可能提高效率，难以进行结构性加速。问题的关键在于我们缺乏一个合理、科学、公正、严格的诚信体系。
　　诚信现状严重限制着经济和社会的发展，社会管理成本居高不下，维稳成本屡创新高，社会事务管理难度急剧增加，行政管理成本痼疾难消，各种交易成本居高不下。
　　目前诚信的违约成本较低，对违约事件的处罚力度较小，或者是难以处罚，甚至没有处罚。构建诚信需要更多的付出和努力。诚信信息的孤岛现象比较严重，许多部门的诚信数据形成条块分割的局面，例如，银行的诚信资料仅限于办理银行业务，不能证明其它诚信消费，更不能为升学、就业、医疗、社保等活动做保障。如果消除信息孤岛，不但可以实现跨行业消费，而且可以实现跨地域化。

　　■社会诚信建设迫在眉睫
　　国务院的2014—2020 年社会信用体系建设规划纲要提出 “加强政务诚信、商务诚信、社会诚信和司法公信建设”的总目标。十八届三中全会提出“建立健全社会征信体系，褒扬诚信，惩戒失信”的方向。通过一系列手段构建履约践诺、诚实守信的社会氛围。
　　在物物交换的时代，没有货币流通，牧民只能吃肉，要想获得农产品，只有使用牛羊来交换。交换成本较高，况且信息交换不透明，甚至是交换不平等成为物物交换的必然结果。同样，我们目前的客户诚信数据仅限于某一行业，诚信数据相对单一。目前，行业之间的信息交换举步维艰，需要行业之间的艰苦谈判和协调，才能达到有限分享。另外，行业之间的信息很难得到补充，诚信信息更新速度慢。要想获得其他行业的数据，必须通过跨行业兑换。一旦行业间的数据形成信息交换，诚信数据可以像货币一样，在不同行业产生流通，其潜在的功能将被激发出来。可以想象，诚信信息的快速流通必将带来经济、社会和管理的新繁荣。
　　要达到行业间诚信信息自由、有序的交换，必须让行业之间的数据兑换形成程序严格、管理有序的对接，确保数据级差安全性。让所有的行业都享受到诚信数据所带来的高级体验。另外，诚信信息的联通将构建起大数据，这不仅仅是现有的数据，而且包括对现有数据做出相关分析，从而提取出另一结论。因为大数据并不是因果分析，而是“相关性”分析。它能将各种杂乱的甚至不相关的信息连接到一起，以达到惊人的精确。
　　对于大数据，中山市也不陌生。今年建党节，著名大数据专家涂子沛来中山讲解大数据。陈良贤市长在会上指出，数据渗透到每一个行业领域、每一个生活环节，成为极其重要的生产因素。传统经济的生产要素主要有：土地、劳动、资金和企业家这四个方面，而进入信息化社会，数据将成为重要的生产要素，它将会唤醒其他生产要素的新一轮活力，对生产要素进行结构性调整，让所有要素以最恰当和最精确的方式匹配起来。陈良贤市长指出，中山必须在大数据上及早谋篇布局、抢占战略制高点。做好数据开放，实现政府和社会信息资源逐步共享。信息的共享实际上就是打破信息的壁垒，实现行业诚信信息的交换。而社会诚信的根本是诚信数据，可以通过大数据建设社会诚信数据。

　　■构建大数据诚信的可能性
　　笔者认为，有效、严格和精确的信息管理是社会诚信建设的必要途径。而大数据正是实现诚信数据管理的支撑点：
　　1.通过大数据挖掘，搜集个体、法人和团体的所有记录，构建诚信体系。大数据能为个人、法人、机关设立诚信档案，对档案案主的全部公共行为进行诚信积分，为具体业务执行提供参考意见。未来向银行贷款，不用等几天甚至几个月，只需几秒就可以让贷款数额到账，因为银行有你全部的诚信数据。
　　2.建设大数据系统，构建前台分割有序，后台信息交叉共享、级差透明的信息系统。大数据将打破行业信息壁垒，在政府、社会和企业信息之间达到有效对接，实现信息的无障碍流动。如果一个人或法人机构去办理行政审批手续，可能只需几秒就可以解决，因为行政部门可以调用诸如银行、法院、医疗、社保等各方面的诚信记录，立即做出准确判断。
　　3.诚信体系的建设，需要逐步实施，可以按照由简到繁、由易到难、由急需到必需的程序进行。大数据将构建守信激励机制，引导用户积极建设自己的诚信信息。大数据将从一些急需建设的行业入手，逐渐拓展到其他行业和领域，最终实现全覆盖。
　　4.诚信数据系统可以构筑起排他性功能，失信将造成巨大的损失。
　　任何个体在这些数据面前，不能不诚、不敢不诚、不想不诚。不诚信将会被排斥在整个社会信息系统之外，失信的个体甚至某天早上起床，发现自己公交车、出租车都坐不了，甚至连吃饭都成问题。
　　5.诚信体系的建设是一个渐进过程，不可贪大求全，更不可一蹴而就。诚信体系的建设需要从正面引导，从而逐步扩展，最终全面普及。先进入诚信数据体系的个体、法人和团体优先享受诚信带来的巨大利益，而后进者需要不断提升才可以入会。
　　诚信建设是一个信息系统的建设过程，大数据则是目前信息挖掘和处理的最高形态。我们有理由相信大数据构建的诚信体系将会给我们的生活带来全新体验。
　　（作者系市委党校公共管理教研室副主任）